Nhận dạng khuôn mặt trực tiếp và ứng dụng trong mở cửa tự động

Tóm tắt

Bài báo này đề xuất một phương pháp phát hiện khuôn mặt trực tiếp và nhận dạng người thực hiện trên máy tính nhúng Rasperbery Pi. Các ảnh đầu vào được thu thập từ camera và đưa vào thuật toán phát hiện khuôn mặt trực tiếp và nhận dạng khuôn mặt. Phần phát hiện khuôn mặt sử dụng Haar
cascades để trích xuất ra các đặc trưng của khuôn mặt. Tiếp đến, để kiểm tra xem khuôn mặt đưa vào camera có thật sự là khuôn mặt người thực tế đang chụp hay là khuôn mặt giả từ ảnh in hoặc video đưa vào, một phương pháp xác định khuôn mặt trực tiếp dựa trên sự thay đổi cường độ sáng trên khuôn mặt nhờ thay đổi nhịp tim ở các thời điểm khác nhau trên khung hình. Sau khi đã xác định được đúng khuôn mặt thật, hình ảnh được đưa vào nhận diện thông qua thuật toán phân tích thành phần chính dựa trên khuôn mặt riêng eigenfaces nhờ so sánh với cơ sở dữ liệu đã có. Nếu đúng khuôn mặt nằm trong dữ liệu thuộc đối tượng cho phép truy nhập, bộ điều khiển sẽ thực hiện thao tác mở cửa. Thuật toán đã được thực hiện trên cơ sở dữ liệu gồm 25 người với 400 ảnh chụp huấn luyện, cho độ chính xác 80%, và thực thi trên máy tính với camera và cơ cấu chấp hành có giá thành hạ nhưng vẫn đáp ứng thời gian thực.