Điều khiển tối ưu phụ tải điện khi có sự tham gia của nguồn năng lượng mặt trời, năng lượng gió kết nối lưới

Các tác giả

  • Dang ThanhTrung EPU
  • Phuc Ky Tran Institute of Energy
  • Quang Vinh Thai Institute of Information Technology

Từ khóa:

Artificial Neural network, Genetic algorithm, Wind power, Solar power, Control Low Voltage Grid, Particle swarm optimization, mote carlo simulation

Tóm tắt

Bài báo nghiên cứu sử dụng mạng nơ ron nhân tạo để dự báo công
suất phát của giàn pin mặt trời, của tua bin gió, công suất tiêu thụ của
phụ tải điện, giá điện trong thị trường phát điện cạnh tranh. Từ đó sử dụng thuật toán di truyền, thuật toán bầy đàn để điều khiển đóng cắt các phụ tải điều khiển được sao cho điện áp nút và dòng điện nhánh nằm trong giá trị cho phép đồng thời tối đa chi phí bán điện lên lưới từ giàn pin mặt trời, tua bin gió trừ đi chi phí mua điện từ lưới cung cấp cho phụ tải. Bài báo cũng đề xuất giải pháp sử dụng sạc xe điện thông minh để cung cấp điện cho phụ tải trong trường hợp mất điện lưới và sử dụng thuật toán Monte Carlo để so sánh độ tin cậy cung cấp điện.

Downloads

Download data is not yet available.

Tải xuống

Đã Xuất bản

22-11-2022

Cách trích dẫn

ThanhTrung, D., Tran, P. K., & Thai, Q. V. (2022). Điều khiển tối ưu phụ tải điện khi có sự tham gia của nguồn năng lượng mặt trời, năng lượng gió kết nối lưới. Chuyên San Đo lường, Điều khiển Và Tự động hóa, 3(2), 37-48. Truy vấn từ https://mca-journal.org/index.php/mca/article/view/112

Số

T. 3 S. 2 (2022): Số 2 năm 2022

Chuyên mục

Bài báo khoa học

Giấy phép

Bản quyền (c) 2022 Chuyên san Đo lường, Điều khiển và Tự động hóa

Giấy phép Creative Commons

Tác phẩm này được cấp phép theo Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDeri Phái sinh 4.0 .