Điều khiển tương tác giữa người sử dụng và Robot di động bằng công nghệ xử lý ảnh dựa trên kỹ thuật học sâu

Các tác giả

  • Bui Trung Nghia Đại học Bách Khoa Hà Nội
  • Nguyen Van Nam Đại học Bách Khoa Hà Nội
  • Nguyen Duy Phuong Đại học Bách Khoa Hà Nội
  • Nguyen Cong Minh Đại học Bách Khoa Hà Nội
  • Duong Van Dat Đại học Bách Khoa Hà Nội
  • Vu Nhat Cuong Đại học Bách Khoa Hà Nội
  • Linh Nguyen Đại học Bách Khoa Hà Nội

Từ khóa:

Omnidirectional mobile robot, Vision-based deep neural network, Convolution neural network

Tóm tắt

Ngày nay, robot di động đã trở nên phổ biến không những trong công nghiệp, chẳng hạn như vận chuyển vật tư giữa các công đoạn sản xuất, mà còn trong dân dụng như hỗ trợ con người trong cơ sở y tế, siêu thị, kho hàng. Trong số các cấu hình đã được phát triển, robot di động sử dụng bánh xe đa hướng đặc biệt được chú ý trong thời gian gần đây, do khả năng cơ động vượt trội so với các đối thủ sử dụng bánh xe truyền thống. Trong nghiên cứu này, một robot di động sử dụng cấu hình bốn bánh đa hướng kiểu Mecanum (4-MWMR) với khả năng tương tác và hỗ trợ con người được phát triển. Bằng cách xử lý hình ảnh trong thời gian thực dựa trên kỹ thuật học sâu, 4-MWMR có khả năng di chuyển bám theo người được cấp quyền đồng thời tránh chướng ngại vật, cũng như có thể được điều khiển từ xa qua cử chỉ tay, từ đó hỗ trợ người dùng trong ứng dụng vận chuyển vật tư hàng hóa trong môi trường không có bản đồ lập sẵn. Các kết quả thử nghiệm bước đầu cho thấy tiềm năng của hệ thống có thể được ứng dụng trong thực tế.

Downloads

Download data is not yet available.

Tải xuống

Đã Xuất bản

27-04-2023

Cách trích dẫn

Bui Trung Nghia, Nguyen Van Nam, Nguyen Duy Phuong, Nguyen Cong Minh, Duong Van Dat, Vu Nhat Cuong, & Nguyen, L. (2023). Điều khiển tương tác giữa người sử dụng và Robot di động bằng công nghệ xử lý ảnh dựa trên kỹ thuật học sâu. Chuyên San Đo lường, Điều khiển Và Tự động hóa, 4(1), 11-18. Truy vấn từ https://mca-journal.org/index.php/mca/article/view/153

Số

Chuyên mục

Bài báo khoa học