Điều khiển cho robot bốn bánh mecanum bằng bộ điều khiển mặt trượt động trên cơ sở logic mờ

Các tác giả

  • Võ Thu Hà University of Economics - Technology for Industries
  • Thân Thị Thương University of Economics - Technology for Industries
  • Đàm Quang Huệ Electric Power University
  • Nguyễn Văn Ninh University of Economics - Technology for Industries

DOI:

https://doi.org/10.64032/mca.v29i4.324

Từ khóa:

Adaptive fuzzy logic controller; Dynamic Surface Control (DSC); Fuzzy Logic System (FLS); Adaptive Fuzzy Dynamic Surface Control (AFDSC); Mecanum wheel mobile robot;

Tóm tắt

 Bài báo này tập trung vào việc xây dựng mô hình động học và động lực học của robot di động bốn bánh mecanum, trong đó có xét đến ảnh hưởng của ma sát, nhiễu bên ngoài và các sai số trong quá trình mô hình hóa. Trên nền tảng các mô hình đó, một thuật toán điều khiển Mặt trượt Động (Dynamic Surface Control – DSC) được phát triển và kết hợp với hệ mờ nhằm điều chỉnh thích nghi các tham số điều khiển theo thời gian thực. Bộ điều khiển được thiết kế với mục tiêu bảo đảm tính ổn định của vòng kín và duy trì khả năng bám quỹ đạo chính xác ngay cả khi tồn tại ma sát không xác định, nhiễu momen hay sai lệch tham số. Tính ổn định cũng như sự hội tụ của hệ thống điều khiển Mặt trượt Động kết hợp thích nghi mờ (AFDSC) được chứng minh dựa trên lý thuyết Lyapunov. Hiệu quả của phương pháp đề xuất sau đó được đánh giá và so sánh với bộ điều khiển DSC truyền thống thông qua các mô phỏng trên MATLAB/Simulink, trong đó có tính đến yếu tố ma sát, nhiễu và sai lệch mô hình.

Tải xuống

Dữ liệu tải xuống chưa có sẵn.

Tải xuống

Đã Xuất bản

27-12-2025

Cách trích dẫn

Võ Thu Hà, Thân Thị Thương, Đàm Quang Huệ, & Nguyễn Văn Ninh. (2025). Điều khiển cho robot bốn bánh mecanum bằng bộ điều khiển mặt trượt động trên cơ sở logic mờ. Tạp Chí Đo lường, Điều khiển Và Tự động hóa, 29(4), 128–135. https://doi.org/10.64032/mca.v29i4.324

Số

Chuyên mục

Bài báo khoa học

Các bài báo tương tự

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.