Điều khiển dự báo mô hình đa bước với hiệu quả tính toán trong bộ biến đổi đa mức cầu H nối tầng cấp nguồn cho động cơ không đồng bộ

Các tác giả

  • Bao Binh Pho Khoa Tự động hóa, Trường Điện-Điện tử, Đại học Bách Khoa Hà Nội
  • Duc Tho Le Hanoi University of Science and Technology
  • Quang Tien Dang Hanoi University of Science and Technology
  • Trong Minh Tran Hanoi University of Science and Technology
  • Hoang Phuong Vu Hanoi University of Science and Technology

Từ khóa:

Model predictive control, Induction motor, Field oriented control, Sphere decoding algorithm

Tóm tắt

Trong các chiến lược điều khiển dự báo mô hình MPC cho các ứng dụng điện tử công suất, việc mở rộng khoảng dự báo đã mang lại lợi ích đáng kể. Các công trình nghiên cứu trước đây đã tiếp cận việc sử dụng điều khiển dự báo đa bước (Multi-Step MPC) cho bộ biến đổi nghịch lưu cầu H nối tầng. Phương pháp này được sử dụng rất hiệu quả với các ứng dụng có khoảng dự báo biết trước. Tuy nhiên khi số bước dự báo lớn, thời gian tính toán sẽ tăng lên đáng kể. Đó dường như là hạn chế lớn nhất khi sử dụng phương pháp điều khiển MPC. Do vậy, bài báo này đề xuất một thuật toán mới thay thế giúp cải thiện thời gian tính toán của thuật toán điều khiển dự báo. Thuật toán này giúp tìm kiếm các tín hiệu điều khiển nhanh hơn bằng phương pháp tìm kiếm song song thay vì tìm kiếm tuần tự như ở các phương pháp truyền thống. Kết quả mô phỏng đã cho thấy tốc độ tính toán nhanh hơn đáng kể, chất lượng điều khiển của hai trường hợp là như nhau và đặc biệt là có thể hoạt động tốt đối với các ứng dụng cần số bước dự báo lớn, điều mà ở thuật toán cũ không làm được.

Downloads

Download data is not yet available.

Tải xuống

Đã Xuất bản

22-11-2022

Cách trích dẫn

Pho, B. B., Le, D. T., Dang, Q. T., Tran, T. M., & Vu, H. P. (2022). Điều khiển dự báo mô hình đa bước với hiệu quả tính toán trong bộ biến đổi đa mức cầu H nối tầng cấp nguồn cho động cơ không đồng bộ. Chuyên San Đo lường, Điều khiển Và Tự động hóa, 3(2), 9-18. Truy vấn từ https://mca-journal.org/index.php/mca/article/view/103

Số

Chuyên mục

Bài báo khoa học

Các bài báo được đọc nhiều nhất của cùng tác giả