Thiết kế bộ điều khiển học cải tiến dựa trên sai số phản hồi cho thiết bị chấp hành hợp kim nhớ hình dạng SMA sử dụng mô hình lai nơ rôn-tiến hóa

Các tác giả

  • Ngoc Son Nguyen Industrial University Of HoChiMinh City
  • Huy Anh Ho Pham Ho Chi Minh City University of Technology
  • The Vinh Luu Industrial University Of HoChiMinh City
  • Duy Khanh Nguyen Industrial University Of HoChiMinh City

Từ khóa:

Adaptive Neural Control, Hysteresis Compensator, Shape Memory Alloys, Feedback Error Learning Control

Tóm tắt

Trong bài báo này, bộ điều khiển học cải tiến dựa trên thông tin sai số phản hồi (gọi tắt MFEL) được đề xuất cho hệ phi tuyến. Trong MFEL, mô hình lai nơ rôn - tiến hóa được sử dụng để nhận dạng offline đặc tính động học ngược của hệ phi tuyến, và sau đó được dùng để khởi tạo các trọng số của bộ điều khiển thuận. Bộ điều khiển PID được cộng với bộ điều khiển thuận nhằm giảm sai số và đảm bảo ổn định tiệm cận toàn cục. Tín hiệu ra của bộ điều khiển PID được xem như là sai số học và được sử dụng để chỉnh định online bộ điều khiển thuận dựa trên thuật toán lan truyền ngược tự thích nghi hệ số học (gọi tắt aBP) dựa vào mô hình mờ Sugeno. Việc học online này nhằm giúp MFEL thích nghi tốt với nhiễu động và các thay đổi trong quá trình hệ thống hoạt động. Để chứng minh hiệu quả của MFEL, đầu tiên, hệ phi tuyến SISO chuẩn được dùng để kiểm chứng. Sau đó, thiết bị chấp hành thực nghiệm dùng SMA được thiết lập để kiểm chứng. Các kết quả mô phỏng và thực nghiệm đã chứng tỏ chất lượng vượt trội của MFEL so với bộ điều khiển phản hồi PID.

Downloads

Download data is not yet available.

Tải xuống

Đã Xuất bản

18-01-2021

Cách trích dẫn

Nguyen, N. S., Ho Pham, H. A., Luu, T. V., & Nguyen, D. K. (2021). Thiết kế bộ điều khiển học cải tiến dựa trên sai số phản hồi cho thiết bị chấp hành hợp kim nhớ hình dạng SMA sử dụng mô hình lai nơ rôn-tiến hóa. Chuyên San Đo lường, Điều khiển Và Tự động hóa, 1(1). Truy vấn từ https://mca-journal.org/index.php/mca/article/view/13

Số

Chuyên mục

Lý thuyết điều khiển và ứng dụng